Waarom een data platform onmisbaar is – meer dan alleen een reporting tool

Veel bedrijven vertrouwen op reporting tools zoals Power BI, Tableau en Qlik Sense om inzicht te krijgen in hun data. Maar wat als je historische gegevens mist? Wat als je bronapplicaties geen volledige datasets bijhouden? Wat als je straks AI wilt inzetten, maar je data-infrastructuur daar niet klaar voor is?

👉 Een reporting tool alleen is niet genoeg. Dit besef komt vaak te laat, wanneer bedrijven merken dat hun analyses niet volledig zijn. De oplossing? Een professioneel data platform zoals Lignups.

Waarom een reporting tool tekortschiet

Een reporting tool is ontworpen om data te visualiseren, maar niet om deze te beheren, te structureren en te verrijken. Dit betekent dat:

❌ Historische data ontbreekt – Veel applicaties overschrijven oude data of houden geen historie bij.
❌ Silo’s blijven bestaan – Data uit verschillende systemen wordt niet automatisch gecombineerd.
❌ AI en geavanceerde analyses niet mogelijk zijn – AI heeft gestructureerde, complete datasets nodig.

Een concreet voorbeeld: klantactiviteit en churn-analyse

Stel, je wilt een analyse maken van klantgedrag over tijd. Je CRM-systeem bewaart alleen de meest recente status van een klant: of iemand actief of inactief is. Maar wat als je wilt weten wanneer een klant voor het laatst actief was en hoe vaak?

Een reporting tool kan dit niet oplossen als deze historische data niet wordt vastgelegd. Je hebt een data platform nodig om:

✅ Elke statuswijziging te registreren en een tijdlijn van klantactiviteit op te bouwen.
✅ Trendanalyses te maken: welke klanten worden inactief en waarom?
✅ AI-modellen te voeden die churn voorspellen en proactieve acties voorstellen.

Met alleen een reporting tool mis je deze inzichten, omdat de brondata ze simpelweg niet opslaat. Een data platform zorgt ervoor dat je wél de benodigde historie en verbanden hebt.

Wat doet een data platform anders?

Een data platform zoals Lignups voegt meerdere lagen intelligentie toe:

✅ Historische data vastleggen – Je bouwt tijdreizen op in je data, ongeacht de beperkingen van je applicaties.
✅ Data uit verschillende bronnen combineren – CRM, boekhouding, logistiek? Alles komt samen.
✅ Datakwaliteit verbeteren – Geen dubbele invoer, inconsistente gegevens of ontbrekende velden meer.
✅ Automatisering en schaalbaarheid – Geen handmatig exporteren of kopiëren van data.
✅ AI-ready maken – Voorspellende analyses en machine learning werken alleen met goede data.

Waarom nu overstappen op een data platform?

De inzet van AI en geavanceerde data-analyse wordt steeds belangrijker. Bedrijven die hun data op orde hebben, kunnen:

🚀 Sneller strategische beslissingen nemen
📊 Betrouwbare voorspellingen maken
💡 Nieuwe inzichten halen uit bestaande data

Wil je weten hoe jouw organisatie kan profiteren van een data platform?

🔹 Lees ook: Hoe wij NOBEARS hebben geholpen met hun groeiende uitdaging.

Klaar om écht waarde uit je data te halen?

Wacht niet tot je merkt dat je analyses tekortschieten. Ontdek wat Lignups voor jouw organisatie kan betekenen.

📞 Plan een vrijblijvend gesprek of 📩 vraag een demo aan.
Neem contact op en ontdek hoe wij je verder kunnen helpen. 🚀