AI zonder goed datafundament? Dat wordt een uitdaging!

Artificial Intelligence (AI) is niet meer weg te denken uit onze wereld. Van slimme aanbevelingen op Netflix tot geavanceerde algoritmes die ziektes voorspellen, AI belooft veel. Iedereen kent inmiddels de generative AI tool ChatGPT. Maar hoe indrukwekkend AI ook klinkt, zonder een goed datafundament is de kans groot dat je resultaten allesbehalve indrukwekkend zijn.

AI Robot
Chris Groot
Geschreven door Chris Groot
15 jan 2025
Business Intelligence

Garbage in, garbage out

Een bekend principe in de IT-wereld is: "garbage in, garbage out." Dit betekent dat de kwaliteit van de output volledig afhankelijk is van de kwaliteit van de input. AI-modellen leren van data. Als die data onvolledig, verouderd of simpelweg onjuist is, zal het model op basis daarvan conclusies trekken – en die conclusies zullen waarschijnlijk ook onjuist zijn.

Het belang van een goed datafundament

Een goed datafundament betekent dat je organisatie beschikt over:

  • Schone data: Gevalideerde en opgeschoonde gegevens zonder fouten of duplicaten.

  • Relevante data: Data die van toepassing is op de vragen die je AI moet beantwoorden.

  • Toegankelijke data: Data die eenvoudig ontsloten kan worden vanuit verschillende systemen en bronnen.

  • Up-to-date data: Recente gegevens die een actueel beeld van de situatie geven.

Met een sterk fundament zorg je ervoor dat je AI-modellen niet alleen sneller leren, maar ook accurater en betrouwbaarder zijn in hun voorspellingen.

De rol van Lignups

Hier komt Lignups om de hoek kijken. Ons platform helpt organisaties om hun datafundament op orde te krijgen. Van data ontsluiten tot aan het modelleren zodat je rapportages kloppend zijn – Lignups biedt een alles-in-één-oplossing. We zorgen ervoor dat data niet alleen goed georganiseerd is, maar ook direct klaar staat voor gebruik door AI-modellen.

Een praktijkvoorbeeld

Stel je voor: een retailer wil met AI voorspellen welke producten populair zullen zijn in de winter. Als de historische data niet goed is opgeschoond, kan het model verkeerde patronen herkennen – zoals een piek in zomerkleding die eigenlijk door een datafout komt. Met Lignups kunnen zulke fouten worden voorkomen, zodat AI met de juiste inzichten kan werken.

Klaar voor de toekomst

AI is geen magische oplossing. Het is software die afhankelijk is van wat jij erin stopt. Door te investeren in een goed datafundament, zorg je ervoor dat jouw AI-projecten succesvol zijn – en daar helpt Lignups je graag bij.

Met Lignups haal je niet alleen een platform in huis, maar ook een betrouwbare partner die meedenkt en je ondersteunt bij het optimaliseren van je data-analyse.


Klaar om slimmer te werken met data?
Neem contact met ons op en ontdek hoe Lignups jouw organisatie kan helpen om beter onderbouwde beslissingen te nemen en te groeien.

man en vrouw werken bij laptop met planten en veel lampen
Lignups is onderdeel van
© 2025 Lignups. All rights reserved.